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翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク K q-flats ： ウィキペディア英語版 K q-flats In data mining and machine learning, $k$ $q$-flats algorithm 〔Bradley, P S, and O L Mangasarian. 2000. k-Plane Clustering. Journal of Global Optimization 16, no. 1: 23-32. http://www.springerlink.com/index/H51L607707062TN7.pdf.〕 〔Tseng, P. 2000. Nearest q-flat to m points. Journal of Optimization Theory and Applications 105, no. 1: 249–252.〕 is an iterative method which aims to partition $m$ observations into $k$ clusters where each cluster is close to a $q$-flat, where $q$ is a given integer. It is a generalization of the $k$-means algorithm. In $k$-means algorithm, clusters are formed in the way that each cluster is close to one point, which is a $0$-flat. $k$ $q$-flats algorithm gives better clustering result than $k$-means algorithm for some data set. ==Description== 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「K q-flats」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.